Mỗi hành động sẽ cộng hoặc trừ điểm vào lịch sử sở thích của người dùng. Mặc định các điểm là:

• Thấy sản phẩm được hiển thị: +0.05 điểm.
• Xem sản phẩm: +1 điểm.
• Bấm vào sản phẩm: +2 điểm.
• Thêm vào giỏ: +4 điểm.
• Bỏ khỏi giỏ: −2 điểm.
• Tìm kiếm: +1.5 điểm.
• Mua hàng: +8 điểm cho mỗi sản phẩm.
• Hoàn trả: −8 điểm cho mỗi sản phẩm.

Ví dụ mua 2 sản phẩm sẽ cộng 16 điểm cho sản phẩm đó. Điểm tìm kiếm chỉ cộng vào sản phẩm, danh mục hoặc thương hiệu nếu hành động tìm kiếm có thông tin tương ứng; riêng nội dung từ khóa được lưu nhưng không được dùng trong phép tính này. Các điểm mặc định có thể thay đổi bằng cấu hình. Danh mục và thương hiệu lấy từ thông tin sản phẩm trong hệ thống.

• điểm_lưuTổng điểm đã tích lũy cho một sản phẩm, một danh mục hoặc một thương hiệu. Ví dụ hai lần xem và một lần bấm có điểm mặc định là 1 + 1 + 2 = 4.
• số_ngàySố ngày từ lần tương tác gần nhất với đúng mục đó đến hiện tại. Mục mới tương tác thì số này gần 0.
• halfLifeDaysSố ngày để điểm sở thích giảm còn một nửa. Mặc định là 7 ngày; có thể đổi bằng cấu hình.
• 0.5^(số_ngày / halfLifeDays)Hệ số làm điểm cũ yếu dần. Ví dụ một sở thích có 8 điểm: ngay sau tương tác vẫn là 8; sau 7 ngày còn 8 × 0.5 = 4; sau 14 ngày còn 8 × 0.25 = 2. Như vậy hệ thống ưu tiên điều người dùng quan tâm gần đây hơn.
• chia cho 8Đổi điểm hành vi sang thang 0–1. Điểm 8 trở lên được xem là mức tối đa 1; 4 điểm thành 0.5; 0 điểm thành 0.
• max(0, điểm đã giảm)Chỉ lấy sở thích dương cho phần phù hợp. Nếu điểm đang âm, phần phù hợp này nhận 0. Nói cách khác, không thích không thể biến thành “thích”; nó chỉ làm giảm tổng điểm ở khoản trừ riêng.
• 0.6 × điểm danh mục; 0.4 × điểm thương hiệuĐiểm khớp danh mục được nhân 0.6; điểm khớp thương hiệu được nhân 0.4. Ví dụ danh mục đạt 0.5 thì đóng góp 0.5 × 0.6 = 0.3; thương hiệu đạt 0.5 thì đóng góp 0.5 × 0.4 = 0.2. Khớp đúng sản phẩm không bị nhân giảm.
• giới hạn trong 0–1Tổng cao hơn 1 vẫn chỉ nhận 1, để một tiêu chí không vượt thang điểm chung.

Nói gọn: điểm sở thích sau khi giảm theo thời gian → đổi về 0–1 → cộng điểm sản phẩm, danh mục và thương hiệu.

Giả sử sau khi tính độ cũ/mới, hồ sơ đang có: sản phẩm này 4 điểm, danh mục 4 điểm và thương hiệu 2 điểm.

1. Sản phẩm: 4 ÷ 8 = 0.5 điểm phù hợp.
2. Danh mục: 4 ÷ 8 = 0.5; nhân 0.6 = 0.3.
3. Thương hiệu: 2 ÷ 8 = 0.25; nhân 0.4 = 0.1.

Cộng lại: 0.5 + 0.3 + 0.1 = 0.9. Nghĩa là sản phẩm khớp khá mạnh với hồ sơ ở tiêu chí này; không có nghĩa người dùng có 90% khả năng mua.

• điểm âmĐiểm âm trong hồ sơ của đúng sản phẩm, danh mục hoặc thương hiệu đang được chấm, thường đến từ hành động như bỏ giỏ hoặc hoàn trả.
• chia độ lớn điểm âm cho 8Đổi mức không thích sang thang chung. Ví dụ −4 điểm thành 4 ÷ 8 = 0.5; dấu trừ chỉ dùng để nhận ra đây là sở thích âm.
• cộng các điểm âm rồi nhân 0.15Nhiều dấu hiệu không thích có thể cộng lại. Kết quả bị giới hạn tối đa 0.15, tức tối đa 15 điểm trên thang 100.

Ví dụ một sở thích âm −4 điểm, chưa tính giảm theo thời gian, tạo khoản trừ (4 ÷ 8) × 0.15 = 0.075, tương đương 7.5 điểm trên thang 100. Nếu tổng khoản trừ lớn hơn 0.15 thì chỉ trừ 0.15.

• 0.60 điểmCộng khi sản phẩm đang chấm thuộc danh mục người dùng vừa xem/tương tác. Nếu không trùng, phần này cộng 0.
• 0.25 điểmCộng khi thương hiệu của sản phẩm nằm trong các thương hiệu vừa tương tác; không trùng thì cộng 0.
• 0.15 điểmCộng khi sản phẩm đang chấm được tìm thấy nhờ sản phẩm người dùng đang xem/bấm. Nếu không có mốc này thì cộng 0.
• tổng điểmCộng các phần khớp lại. Ba phần cộng tối đa 0.60 + 0.25 + 0.15 = 1.00. Các số này là điểm của tiêu chí, không phải xác suất mua.

• Sản phẩm hiện tại — trọng số 1Sản phẩm người dùng đang xem hoặc sản phẩm được truyền vào làm điểm bắt đầu.
• Tối đa 5 sản phẩm vừa tương tácMỗi sản phẩm được đặt trọng số theo hành động gần nhất: mặc định xem = 1, bấm = 2, thêm giỏ = 4. Nếu không có trọng số thì dùng 1. Hành động có điểm 0 hoặc âm, như bỏ giỏ, không được dùng làm mốc nội dung.
• Tối đa 5 sản phẩm hồ sơ — trọng số 0.5Chỉ lấy sản phẩm người dùng đã thể hiện sở thích dương; mỗi sản phẩm này có ảnh hưởng bằng một nửa mốc trọng số 1.

• dấu vân tay × trọng sốLấy dãy số của từng sản phẩm mốc nhân với trọng số tương ứng. Mốc có trọng số lớn sẽ ảnh hưởng nhiều hơn đến “dấu vân tay chung” mà hệ thống dùng để tìm sản phẩm.
• chia cho tổng trọng sốCộng trọng số của các mốc rồi chia để lấy mức trung bình có cân nhắc độ quan trọng. Nhờ vậy, thêm nhiều sản phẩm mốc không tự làm điểm cao hơn.
• điểm giống nhau từ 0 đến 1Bộ tìm kiếm so sánh dấu vân tay chung với từng sản phẩm. 0 nghĩa là rất ít giống; 1 là mức giống cao nhất. Ví dụ 0.82 nghĩa là bộ tìm kiếm cho điểm tương đồng 0.82 trên thang 0–1. Đây không phải phép đếm 82% từ ngữ trùng nhau hay xác suất mua 82%.

Dãy số được tạo trước bằng mô hình mã hóa nội dung — mô hình biến tên, thương hiệu, danh mục, mô tả và thuộc tính sản phẩm thành số — rồi lưu lại. Khi có yêu cầu, hệ thống dùng các số này để tìm sản phẩm gần giống; đây không phải AI-Enhanced Ranking và cũng không phải AI trò chuyện viết câu trả lời mới cho từng lượt.

• Cùng được xemTrong cùng phiên ghé website, nếu hai sản phẩm được xem, bấm hoặc hiển thị trong khoảng 30 phút thì ghi nhận một mối liên hệ.
• Cùng được thêm giỏNếu cùng người dùng hoặc cùng phiên thêm hai sản phẩm vào giỏ trong vòng 7 ngày, hệ thống ghi nhận chúng liên quan.
• Cùng đơn hàngCác sản phẩm trong một đơn mua hoàn tất được nối với nhau. Nếu đơn hàng bị hoàn trả, điểm của mối liên hệ mua sẽ bị trừ.

Mỗi hành động đóng góp một số điểm mặc định: xem = 1, bấm = 2, chỉ được hiển thị = 0.05, thêm vào giỏ = 3, mua chung = 6 và hoàn trả = −6. Đây là điểm quy ước để so sánh, không phải số người. Nhiều lần liên quan sẽ cộng dồn; điểm cũ giảm còn một nửa sau mỗi 30 ngày. Các mức này có thể được đổi bằng cấu hình.

• điểm quan hệĐiểm tích lũy giữa hai sản phẩm sau khi đã tính các lần cùng xem/thêm giỏ/mua và làm giảm ảnh hưởng của điểm cũ. Điểm càng cao nghĩa là mối liên hệ càng mạnh.
• 0 nếu điểm quan hệ âmMột lần hoàn trả có thể kéo điểm quan hệ mua xuống. Điểm âm không tạo gợi ý liên quan dương.
• mốc so sánh (scale)Đây là số dùng để đổi điểm quan hệ sang thang 0–1: mặc định 1 cho cùng xem, 3 cho cùng thêm giỏ và 6 cho cùng mua. Chọn mốc lớn hơn khiến cùng một điểm tích lũy được đổi thành điểm thấp hơn. Có thể thay các mốc này bằng cấu hình.
• điểm quan hệ ÷ (điểm quan hệ + mốc so sánh)Đổi điểm tích lũy sang thang 0–1. Khi điểm quan hệ bằng mốc so sánh thì kết quả là 0.5. Điểm càng tăng thì kết quả tiến gần 1, nhưng không vượt 1.
• lấy điểm mạnh nhấtNếu một sản phẩm liên quan qua nhiều sản phẩm mốc hoặc nhiều loại hành vi, hệ thống dùng mối liên hệ có điểm cao nhất, không cộng tất cả lại.

• Số lượng đã bánTổng số lượng đã bán được đồng bộ trong thông tin sản phẩm. Bán nhiều giúp tăng điểm, nhưng mức tăng chậm dần để một sản phẩm bán cực nhiều không lấn át tất cả sản phẩm khác.
• Thứ hạng trong danh sáchVị trí sản phẩm trong danh sách thịnh hành hoặc bán chạy: hạng 1 là đầu danh sách. Danh sách bán chạy được dùng khi hệ thống đang gợi ý cho người chưa có hồ sơ sở thích.
• lấy điểm cao hơnSo sánh điểm từ số bán với điểm từ thứ hạng rồi chọn điểm lớn hơn. Cuối cùng giới hạn kết quả tối đa là 1.

• rankVị trí của sản phẩm trong một danh sách: hạng 1 là đầu danh sách, hạng 10 là vị trí thứ 10.
• sizeTổng số sản phẩm trong chính danh sách đó. Nếu danh sách có 10 sản phẩm thìsize = 10.
• 1 − (rank − 1) ÷ (size − 1)Công thức đổi vị trí thành điểm. Ví dụ danh sách có 10 sản phẩm: hạng 1 được 1; hạng 4 được 1 − (4−1) ÷ (10−1) = 0.67; hạng 10 được 0. Danh sách chỉ có một sản phẩm thì sản phẩm đó được 1.
• ln(1 + totalSold) ÷ 12totalSold là tổng số lượng đã bán; ln là phép đổi khiến số bán tăng điểm chậm dần; số 1 giúp trường hợp chưa bán món nào cho kết quả 0. Số 12 là mức điều chỉnh độ lớn, không đảm bảo riêng phép tính này luôn nằm dưới 1: nếu vượt 1, bước cuối sẽ chặn điểm ở 1. Ví dụ bán 100 món: ln(101) ÷ 12 ≈ 0.38.

• ngày tuổi sản phẩmSố ngày từ ngày sản phẩm được tạo đến lúc chấm điểm. Nếu ngày tạo bị ghi trong tương lai do lệch đồng hồ, hệ thống tính tuổi là 0 ngày.
• 1.00Sản phẩm được tạo trong vòng 1 ngày; đây là điểm mới cao nhất.
• 0.80Sản phẩm đã hơn 1 ngày nhưng chưa quá 7 ngày.
• 0.55Sản phẩm đã hơn 7 ngày nhưng chưa quá 30 ngày.
• 0.30Sản phẩm đã hơn 30 ngày nhưng chưa quá 90 ngày.
• 0.10Sản phẩm đã hơn 90 ngày.

• ratingAvg ÷ 5 × 0.55ratingAvg là điểm sao trung bình, từ 0 đến 5. Chia 5 để đổi thành thang 0–1; nhân 0.55 nghĩa là số sao có thể đóng góp tối đa 55% điểm Chất lượng. Ví dụ 4.5 sao: 4.5 ÷ 5 × 0.55 = 0.495.
• ln(1 + reviewCount) ÷ ln(101) × 0.25reviewCount là số lượt đánh giá. Phép ln làm số lượt tăng điểm chậm dần. Số 101 là 100 lượt đánh giá cộng 1; vì vậy chia cho ln(101)để 100 lượt tương ứng mức 1. Nhân 0.25 nên phần đánh giá đóng góp tối đa 25%. Không có lượt đánh giá thì phần này bằng 0; trên 100 lượt cũng không vượt mức 25%.
• còn hàng × 0.20Trạng thái còn hàng chỉ có hai trường hợp: còn hàng thì cộng 0.20, hết hàng thì cộng 0. Phần này đóng góp tối đa 20% điểm Chất lượng.
• 0.55 + 0.25 + 0.20Ba phần trên chia toàn bộ điểm Chất lượng: sao chiếm 55%, số lượt đánh giá 25%, tình trạng còn hàng 20%. Tổng cuối được giới hạn trong khoảng 0–1.

• Độ phù hợp hồ sơ ≤ 0.4Dùng kết quả của tiêu chí Độ phù hợp hồ sơ đã giải thích ở trên. 0.4 tương đương 40/100; nghĩa là hệ thống chưa có bằng chứng sở thích mạnh. Mốc này là điều kiện bật khám phá, không phải tỷ trọng.
• NEWESTSản phẩm được lấy từ danh sách sản phẩm mới trong dữ liệu sản phẩm.
• EXPLORESản phẩm được lấy từ danh sách sản phẩm dành cho khám phá.
• điểm 1 hoặc 0Nếu đồng thời hồ sơ không quá 0.4 và sản phẩm đến từ NEWEST hoặc EXPLORE, tiêu chí này cho 1 điểm. Thiếu một trong hai điều kiện thì cho 0 điểm.